Die Forschungsdatenbank Lernertexte (FD-LEX), die 2017 erfolgreich entwickelt wurde, wird im Rahmen eines neuen Projekts des Mercator-Instituts für Sprachförderung und Deutsch als Zweitsprache sukzessive erweitert. In die webbasierte Datenbank, in der Interessierte aus Forschung und Lehre im Textkorpus aus Schülertexten des BMBF-Projekts Unterrichtliche Förderung von Teilkomponenten der Schreibkompetenz recherchieren können, werden nun nach und nach Korpora aus weiteren Forschungsprojekten aufgenommen. Durch den Ausbau von FD-LEX wird eine nachhaltige Infrastruktur für die Bereitstellung und Nutzung von Lernertexten geschaffen, also für Daten, die in Projekten zur Schreibforschung entstehen sowie dazugehörige Metadaten, wie beispielsweise sprachbiografische Informationen. 

In dem Projekt kooperiert das Mercator-Institut mit dem Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB) des DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation. Um zukünftig eine zentrale Abfrage und Meldung der in FD-LEX aufgenommenen Textkorpora im Portal forschungsdaten-bildung.de des VerbundFDB zu ermöglichen, entwickelt dieser gemeinsam mit dem Regionalen Rechenzentrum der Universität zu Köln derzeit eine Datenschnittstelle.

Interessierte können – wie bisher – nach einer vorherigen Registrierung auch in der erweiterten Datenbank in gewohnter Weise nach Texten suchen. Lediglich die Filtervariablen passen sich an die Besonderheiten der jeweiligen Forschungsprojekte an. Zudem wird die Oberfläche der Startseite passend zur Erweiterung aktualisiert. Darüber hinaus werden auf der Website von FD-LEX zukünftig eine Beschreibung der enthaltenen Textkorpora und der zugehörigen Forschungsprojekte sowie weiterführende Dokumente und Links bereitgestellt. 

Dadurch, dass FD-LEX die Funktion bietet, Forschungsdaten weiter zu nutzen, ermöglicht es aktuell über 500 registrierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern die Durchführung eigener Forschungsprojekte. In Vorhaben, die etwa Erhebungen an Schulen vorgesehen haben und die aufgrund der Ausbreitung des Coronavirus (COVID-19) nicht umsetzbar waren, dienten die Lernertexte als alternative Datenquelle.